近期德国卡尔斯鲁厄理工学院团队发布研究显示，仅凭Wi-Fi信号即可准确识别和追踪人员，无需被识别对象携带手机或电脑。这一发现引发了关于隐私与监控的新一轮讨论。

研究团队提出，凡支持Wi-Fi 5（802.11ac）及以上版本的路由器，均可利用波束赋形（beamforming）技术生成无线电“影像”，从多个角度跟踪人体特征。该技术命名为BFId，即“无线身份推断攻击”。与传统依赖设备的软件安全措施不同，这一方案直接识别人本身，配合机器学习模型后可在几秒内完成识别，且准确率几乎达到100%。研究中，团队成功追踪了197名参与者，无论其活动方式及探测角度如何，识别效果均未受影响。

值得关注的是，Wi-Fi信号通常未加密，因此任何在覆盖范围内的人都可访问相关识别信息。目前大多数流行设备都已支持Wi-Fi 5以上标准，意味着类似BFId的识别技术理论上可在绝大多数场所部署。隐私维护专家警告，未来该技术有可能被政府、恶意组织等用于秘密、高效的人体识别与监控。

类似方案在国际范围亦有探索。意大利罗马萨皮恩扎大学今年推出了WhoFi技术，通过人体对Wi-Fi信号的干扰来辨别个人，借助深度学习模型，识别准确率亦超过90%。此前已有用Wi-Fi识别手势、甚至隔墙识别的实验成果。

本项技术的普及将带来法律和道德层面的新挑战。例如，2025年年初新奥尔良市即曝出关联人工智能监控的大规模秘密行动，持续两年且未告知公众。像BFId、WhoFi这样的Wi-Fi识别手段，可绕开现有的面部识别相关法律，令监管陷入被动。

随着无线识别与监控能力的增强，保障个人隐私与数据安全面临更大压力。专家呼吁尽快建立针对新型Wi-Fi识别技术的法规与防御体系，以减少随之而来的风险。