AI初创公司Perplexity在周三举行的首届开发者大会上公布多项新品，重点展示了一套能够将闲置电脑改造成本地控制AI系统的软件与代理工具，定位类似此前备受关注的OpenClaw方案。公司称，该系统可在用户自有硬件上运行，通过本地化部署增强对数据与任务执行过程的掌控，被视为对云端大模型服务的一种补充选择。

Perplexity联合创始人兼首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在旧金山举办的“Ask Conference”大会舞台上介绍了这套名为“Personal Computer”的新方案，并强调安全性与可控性是设计核心。在演示现场，大屏幕以蓝色圆角方形图标和“Personal Computer”标题进行展示，凸显这是Perplexity在AI代理与本地化方向的一次重要产品化尝试。

与OpenAI、Anthropic和Google等自研前沿大模型的巨头不同，Perplexity本身并不拥有自家“前沿模型”，而是基于多家模型能力进行组合与封装。在此背景下，公司试图通过本地AI代理系统等工具，向企业和个人用户给出一个“为什么要付费给Perplexity，而不是直接付费给模型提供方”的答案。这一战略意在通过更安全、更贴近终端设备的部署方式，强化自身在AI应用层的差异化价值。

Perplexity此次发布的新代理工具与本地软件，使用户能够利用闲置或备用电脑搭建一个“类似OpenClaw”的AI系统，从而在本地执行任务、处理数据并控制自动化流程。在当下围绕“AI代理”、隐私保护与算力自主的讨论不断升温之际，该方案有望吸引那些既希望利用大模型能力、又对云端数据托管保持谨慎态度的用户群体。

Perplexity还通过合作媒体渠道推广这一产品，并在介绍中多次强调“更安全”“更本地化”的定位，希望借此在激烈的AI竞争中找到属于自己的细分赛道。在生成式AI加速渗透各类生产力应用的背景下，此类“将旧电脑变成AI个人工作站”的模式，正成为AI公司争夺下一步入口的新战场之一。