Adobe 正式面向公众开放 Firefly 自定义模型（Firefly Custom Models）公测，允许创作者和品牌用自己的美术与照片素材训练专属 AI 图像生成模型，以在大规模内容生产中保持统一的视觉风格和角色设定。

据介绍，用户可以将自己的插画、摄影或角色设计等素材导入 Firefly，自定义模型会分析这些资产，在后续生成中尽可能保持笔触粗细、配色方案、光影效果以及人物特征等细节的一致性，从而避免每次创作都“从零开始”。Adobe 表示，这种方式旨在为需要大量输出素材的团队和创作者提供可复用的视觉基础，同时强化品牌在不同项目、简报和营销活动中的统一审美表达。

Adobe 强调，自定义模型默认是私有的，训练时使用的图像不会反向用于训练 Adobe 通用的 Firefly 模型，从而在一定程度上回应专业用户对商业安全性和风格泄露的担忧。官方在新闻稿中称：“要打造品牌，你需要源源不断、并且能持续表达‘你是谁’的资产，而这些资产应该只属于你。”Adobe 指出，一旦完成训练，自定义模型就会成为创作流程的一部分，既能帮助构思符合既定审美的新点子，又能在规模化生产中不丢失作品独特性。

Firefly 自定义模型最早在去年 Adobe Max 大会上以封测形式亮相，如今改为公开测试，任何用户都可试用。Adobe 一直将 Firefly 系列宣传为“更道德、可商用更安全”的生成式 AI 方案，强调其训练数据主要来自授权内容和公共领域作品，以区别于大量可能通过大规模抓取受版权保护作品建立的竞品模型。

然而，在如何防止用户用他人作品来训练自定义模型的问题上，Adobe 目前并未给出强制性的技术约束。根据官方帮助页面，自定义模型训练前，系统会弹出提示，要求用户确认自己拥有必要的权利和授权，并保证“你对自定义模型的使用不会侵犯他人的版权、知识产权、肖像权或隐私权”。报道指出，Adobe 并未说明是否存在更具体的审查或检测机制来阻止用户擅自以其他创作者的作品作为训练数据，《The Verge》已就此向 Adobe 询问是否会采取进一步措施加以限制。

从整体来看，Firefly 自定义模型为专业用户提供了更高的控制力和更清晰的品牌资产归属边界，同时也把关于版权与授权合规的责任更多地推回给了用户自身。这一新功能在提升生产效率与保护原创之间寻求平衡的同时，也进一步凸显了生成式 AI 时代围绕训练数据合法性的持续争议。