纳德拉表示即使推出自有品牌芯片 微软也仍将继续向英伟达和AMD采购
微软近日宣布，其首批自研AI芯片“Maia 200”已在一家数据中心正式投入使用，并计划在未来数月内进一步扩大全球部署范围。 该芯片被微软定位为面向推理场景的“AI推理动力引擎”，主要针对大模型在线推理等高强度生产级工作负载进行优化。 微软公布的性能指标显示，Maia 200在处理速度方面可超越亚马逊最新的Trainium芯片以及Google最新一代TPU，用意在于在云厂商自研AI加速芯片竞赛中抢占技术高地。
云计算巨头自研AI芯片的一个重要背景，是当前获取英伟达等厂商最新高端GPU的成本高企且供应紧张，这一供给瓶颈短期内仍难以缓解。 不过，即便手握自研的高性能AI芯片，微软仍不会停止向英伟达和AMD采购芯片。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，公司与英伟达、AMD之间保持着“伟大的合作伙伴关系”，双方持续在各自领域推动创新。 在他看来，市场舆论往往热衷于比较“谁领先”，但真正的关键是要在很长的时间跨度内持续保持领先优势。
纳德拉同时强调，微软具备进行垂直整合的能力，但这并不意味着公司只会从上到下全部使用自家技术，而完全放弃生态合作伙伴的解决方案。 换言之，在自研芯片之外，微软仍将依赖来自英伟达、AMD等供应商的多元化硬件组合，以支撑其快速增长的AI云计算需求。
按照微软安排，Maia 200将优先供给公司内部的“Superintelligence”团队使用。 该团队由前Google DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼带领，负责为微软打造新一代前沿大模型。 外界普遍认为，微软在自建前沿模型方面的投入，旨在未来在一定程度上降低对OpenAI、Anthropic等第三方模型供应商的依赖。 苏莱曼在社交平台X上发文称，Maia 200发布当天对团队而言是“重要的一天”，其团队将率先在前沿模型研发中使用这一新芯片。
与此同时，Maia 200也将支持运行在微软Azure云平台上的OpenAI模型，为云端客户提供更多AI算力选择。 然而，从各方反馈看，获取最先进AI硬件资源仍是整个行业面临的共同难题，这种紧张局面不仅影响付费客户，也影响到云厂商的内部AI研发团队。 在这样的供给环境下，微软一方面加速自研AI加速芯片落地，另一方面继续加大向英伟达和AMD采购，以尽可能保证其AI基础设施在规模扩张和性能优化上的双重需求。
