OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用。它们的智能水平不足，多模态能力有限，无法有效操作电脑系统，更不具备持续学习能力。它们记不住用户告知的内容，认知能力远未达标——总体而言，就是不够实用。”

他预估，要系统解决上述所有问题，大约还需要十年时间。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，但现实发展仍面临显著挑战。广义上，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、方案规划与自主实施的能力。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，我们无法要求其达到100%准确）。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。”