近日，深度求索宣布正式发布DeepSeek-V3.1。其中一个重大的进步和惊喜，就是支持了UE8M0 FP8。东莞证券指出，该格式通过更高的灵活度支持复杂模型推理，提升芯片的解码效率与运算能力，为国产芯片适配更大模型提供技术路径，国产AI算力生态有望加速成型。

DeepSeek在其官宣发布DeepSeek-V3.1的文章中提到，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

那UE8M0 FP8到底是什么？将有何影响？

人工智能领域的企业家与技术专家、清华大学计算机系人工智能所博士梁斌表示，DeepSeek这次为什么非要强调UE8M0 FP8呢？这个和英伟达的FP8是两个东西，两套标准。

他解释称，显存的发展是有限的，而模型的发展是快速的，对每个参数的表达必须通过量化进行压缩，FP32就是32位表达一个参数，FP8就是8位表达一个参数，在可接受的范围内，肯定是越低的表达，在显存里面能装下更多的参数。

FP8有英伟达的E4M3/E5M2方案和DS的这个UE8M0方案，主要区别就是前者有3-2位的小数表达，后者没有小数表达。前者精度好，后者功耗低，运算快，对芯片要求低。

梁斌表示，现在DeepSeek支持UE8M0 FP8，加上国产芯片都向这个标准靠拢，这是彻底和英伟达决裂了，以后其他推理模型，要么选择DS这套体系，要么选择英伟达体系，国内芯片公司也积极向这套体系靠拢。

“现在华为他们那边真是为了适配这个标准，真是玩命干，干成了就是名垂千古，多大诱惑，而且我发现DeepSeek还真是有胆量，真是把国产大模型的发展推到了一个牛X的高度上去，太了不起了。”