豆包大模型2.0发布 包含三款通用Agent模型和Code模型
2月14日,字节跳动宣布豆包大模型2.0发布,包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型,该系列围绕大规模生产环境使用需求进行系统性优化,旨在提升多模态理解、复杂指令执行及长程任务处理能力。
其中,豆包2.0 Pro面向深度推理与长链路任务,对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro;2.0 Lite综合能力超越上一代主力模型豆包1.8;2.0 Mini面向低时延、高并发与成本敏感场景;Code版专为编程场景打造,可与AI编程产品TRAE结合使用。
豆包2.0在多模态理解能力上全面升级,在视觉推理、感知、空间推理与长上下文理解等任务中达到SOTA水平。在TVBench、EgoTempo等动态场景测评中表现领先,后者得分超过人类基准。长视频理解方面,在多个流式实时问答基准测试中表现优异。
在LLM与Agent能力方面,豆包2.0 Pro在SuperGPQA、HealthBench等科学领域评测中分数超过GPT 5.2,并在IMO、CMO数学奥赛及ICPC编程竞赛中取得金牌成绩。推理成本较业界顶尖模型降低约一个数量级。
目前,豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑端及网页版上线,用户选择「专家」模式即可体验。Code模型已接入TRAE中国版。火山引擎同步上线豆包2.0系列模型API服务,供企业和开发者调用。


